Jindi es el uso de IA para resolver problemas del mundo real para empresas e individuos. La startup de crowdfunding con sede en Sudáfrica lo ha estado haciendo durante los últimos tres años.
El año pasado, un equipo de científicos de datos de Jindi utilizó el aprendizaje automático para mejorar el monitoreo de la calidad del aire en Kampala, mientras que otro equipo ayudó a predecir el comportamiento de Gymnat, una compañía de seguros con sede en Zimbabwe, específicamente quién puede salir y dónde se quedan las posibles intervenciones. Zimnat pudo retener a sus clientes y, de lo contrario, proporcionó servicios personalizados a quienes se detuvieron.
Estas son solo algunas de las soluciones que las empresas, ONG y agencias gubernamentales han ideado para abordar los desafíos basados en datos que presentan a Zindi.
Jindi anuncia estos desafíos e invita a la comunidad de sus científicos de datos a participar Concursos de búsqueda de partidos. El ganador recibe un premio en efectivo si los científicos de datos participantes envían sus soluciones. Los organizadores de la competencia están utilizando los mejores resultados para superar el desafío que tienen, similar al programa de monitoreo de la calidad del aire de AirQo, que busca soluciones para predecir la contaminación del aire en Uganda y ayuda a Zimnat a reducir sus pérdidas.
“Entonces, AirQo ahora tiene un tablero que permite al público verificar la calidad del aire y los pronósticos de calidad del aire. Una de las cosas interesantes de este proyecto es que AirQo ha contratado a dos de los ganadores del desafío para ayudar a implementar el proyecto ”, dijo. Más lejos Co-fundadora y CEO, Selena Lee. Otros cofundadores del sitio son Megan Yates de Sudáfrica y Echo Ducker de Ghana.
“AirQo recaudó fondos de Google basándose en la solución que desarrollaron, y ahora la replicarán en otros países africanos”, dijo Lee sobre la competencia con Digital Air Quality East Africa (DAQ EA). ) Proyecto de la Universidad de Birmingham y AirQo Project de la Universidad MacArthur en Kampala.
Jindi es una base de datos de científicos de datos de toda África. La startup que complació a la multitud recibió recientemente $ 1 millón en fondos iniciales. Ayudas fotográficas: Otros.
Otras empresas públicas y privadas notables que han superado a Zindi son Microsoft, IBM y Liquid Telecom, UNICEF y el gobierno de Sudáfrica.
Hasta ahora, Lee está entusiasmado con lo que Zindi ha logrado y está entusiasmado con el futuro de la comunidad mientras observa cómo ha crecido la startup de resolución de multitudes desde sus inicios. El sitio ahora ofrece alternativas y aumenta la competencia contra las firmas consultoras tradicionales que operan en África, que a menudo son caras.
Los usuarios de Zindi se han triplicado desde principios del año pasado a 33.000 científicos de datos de 45 países del continente. Ha otorgado $ 300,000 a científicos de datos.
A medida que el tercer Umoja Hague Africa Challenge se lleve a cabo en marzo del próximo año, este número aumentará y los estudiantes universitarios competirán entre sí por diferentes soluciones.
Jindi utiliza la competencia entre universidades para exponer a los estudiantes a experiencias prácticas de ciencia de datos y para resolver desafíos de la vida real utilizando IA. Durante el evento del año pasado, el escenario atrajo a unos 2.000 estudiantes durante el evento debido a una epidemia.
“Los estudiantes crean sus primeros modelos de aprendizaje automático y, a partir de ahí, abre todo tipo de puertas para sus carreras y educación”, dijo Lee, de San Francisco.
Actualmente, Zindi tiene un portal de empleo que “reduce el camino desde el aprendizaje hasta la obtención de ingresos”. El portal de colocación de talentos permite a las empresas aprovechar sus habilidades mediante la publicación de vacantes.
La plataforma de resolución de reuniones planea introducir componentes de aprendizaje que proporcionarán materiales de capacitación a los científicos de datos emergentes, después de darse cuenta de la necesidad de un descanso de conocimientos y capacitación. Además, Lee dijo que la mayoría de los usuarios de Jindi son estudiantes universitarios que necesitan experiencia de aprendizaje y necesitan habilidades avanzadas para resolver problemas globales.
Los nuevos proyectos son posibles con la reciente financiación inicial de $ 1 millón para un sitio protegido.
Lee dijo: “Para nosotros, realmente se trata de medir a la sociedad y crear un mayor valor para todos nuestros científicos de datos”.
“Así que vamos a utilizar los fondos para introducir más contenido de aprendizaje, porque una de las cosas que entendemos, especialmente en África, es que la ciencia de datos es un campo nuevo. Muchos de nuestros científicos de datos todavía son estudiantes universitarios o en sus inicios carreras profesionales, y quieren aprender y desarrollar sus habilidades Buscando una oportunidad.
La ronda de semillas fue dirigida por la empresa de capital de riesgo con sede en San Francisco Shakti, con la participación de Launch Africa, Founders Factory Africa y 535.
Todos estos proyectos tienen como objetivo construir una comunidad sólida de ciencia de datos en África y el continente, dijo Lee, y agregó que quieren llegar a un millón de sus usuarios en el futuro. Dijo que esto se lograría abriendo oportunidades de capacitación para los científicos de datos de carrera temprana y creando una comunidad sólida que fomente la colaboración y la orientación.
Lee dijo: “Queremos llegar finalmente al millón de científicos de datos en África; queremos crear ciencia de datos que permita a cualquier joven interesado en seguir esta carrera tener las herramientas, las conexiones y la experiencia. Crear una carrera exitosa en este campo.
“Nuestra visión es hacer que la IA sea accesible para todos”.
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