Databricks, una startup con sede en San Francisco valorada por última vez en $ 38 mil millones, lanzó el código de fuente abierta el viernes que, según dice, las empresas pueden usar para construir sus propios chatbots a través de ChatGPT de OpenAI.
Un código es un modelo de IA, un algoritmo que se entrena en un conjunto de datos y puede aprender de nuevos datos para realizar varias tareas.
El CEO de Databricks, Ali Kochi, dijo que el lanzamiento tiene como objetivo demostrar una alternativa viable para entrenar un tipo de modelo de IA llamado modelo de lenguaje grande con enormes recursos y poder de cómputo.
Un gran modelo de lenguaje admite el chatbot viral ChatGPT de OpenAI. OpenAI, valorada en $29 mil millones, entrena sus modelos de IA con cantidades masivas de datos en supercomputadoras impulsadas por el inversionista Microsoft Corp. El CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo que los costos de computación son “alucinantes”.
OpenAI cobra a las empresas por acceder a sus modelos para sus propias aplicaciones y espera mil millones de dólares en ventas para 2024.
El movimiento de Databricks viene con una advertencia. Coetzee dijo a Reuters que si bien el chatbot de código abierto mostró capacidades impresionantes en tareas como la redacción de publicaciones de blog, la compañía no había publicado pruebas comparativas formales para demostrar que el bot coincidía con el rendimiento de ChatGPT.
Databricks vende software de análisis y minería de datos basado en la nube a empresas y dijo que superó los mil millones de dólares en ingresos anuales el año pasado. Databricks quiere que las empresas utilicen su software para entrenar sus propios modelos de IA. Coetzee dijo que los investigadores de la compañía tomaron un modelo de dos años disponible gratuitamente y lo entrenaron con una pequeña cantidad de datos durante tres horas en una sola computadora que cualquier persona con una tarjeta de crédito podía alquilar. “El futuro es que todos tendrán su propio modelo, y realmente podrán entrenarlo, y podrán hacerlo mejor”, dijo Kotsi. “De esa manera, no tienen que dar sus datos a otra persona”.
El movimiento de Databricks llega en un momento en que las nuevas empresas están recaudando millones de dólares en inversiones de capital de riesgo para entrenar sus modelos de IA y las grandes empresas tecnológicas como Google y MetaPlatforms de Alphabet están reduciendo el tamaño y el costo de los modelos de IA y mejorando su precisión.
“Eventualmente, mi esperanza es que hagas estos modelos cada vez más y más pequeños, y serán de código abierto”, dijo Kotsi. “Todos los tienen”.
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